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0voice/interview_internal_reference:互联网大厂技术面试题库与答案汇总

GitHub 上的中文技术面试题库仓库,按公司与技术方向分类整理阿里、华为、百度、腾讯、美团、头条、滴滴、京东等公司面试题及参考答案,并覆盖 MySQL、Redis、MongoDB、Zookeeper、Nginx、算法、内存、CPU、磁盘、网络通信、安全、并发等专题,另含面经与年度补充内容。仓库累计约 37.3k Star、9.3k Fork。

0 次阅读2026/09/15 发布
0voice/interview_internal_reference:互联网大厂技术面试题库与答案汇总 来源图片

社区作者 · zZz

它解决什么问题

该仓库是一份面向前后端工程师求职准备的中文面试资料合集,正文显示其内容以目录分篇方式组织,共列出以下分篇与文件:01.阿里篇、02.华为篇、03.百度篇、04.腾讯篇、05.美团篇、06.头条篇、07.滴滴篇、08.京东篇、09.MySQL篇、10.Redis篇、11.MongoDB篇、12.Zookeeper篇、13.Nginx篇、14.算法篇、15.内存篇、16.CPU篇、17.磁盘篇、18.网络通信篇、19.安全篇、20.并发篇、21.面经,以及 2023adding.md、README.md、arch.

jpg、contact.jpg、sync_link。

仓库 About 描述为“2025年最新总结,阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目,以及答案,专家出题人分析汇总”。Topics 标签包括:cpu、high-performance、interview、mongodb、mysql、network、nginx、redis、storage、zookeeper。仓库统计信息为:37.3k Star、1.5k Watching、9.3k Fork、32 个 Issues、3 个 Pull Request、378 次提交,默认分支为 master。

从组织方式看,仓库内容以 Markdown 文档为主,辅以图片资源(arch.jpg、contact.jpg)与一个 sync_link 条目,用于按公司维度(01—08 篇)和技术专题维度(09—20 篇)分别检索题目与答案;21.面经用于收录面试经历类经验分享;2023adding.md 用于补充更新内容。

需注意:本次来源正文中 README 正文未能加载(页面提示加载错误),因此仓库的许可证类型、具体安装/使用命令、各分篇内部题目数量与答案质量均未在来源中明确,相关字段标注为“待核验”。

— 本文由 AI 根据公开来源辅助整理,命令、版本与许可证请在使用前到原始页面复核。

安装 / 开始使用

该仓库为文档型资料合集,来源正文未给出任何构建、安装或运行命令,也未提供 README 正文(页面显示加载错误),因此不存在需要编译安装的步骤。

已知可确认的使用方式:

  1. 打开仓库地址 https://github.com/0voice/interview_internal_reference ,默认分支为 master。
  1. 在文件列表中按顺序进入对应目录阅读:01.阿里篇、02.华为篇、03.百度篇、04.腾讯篇、05.美团篇、06.头条篇、07.滴滴篇、08.京东篇、09.MySQL篇、10.Redis篇、11.MongoDB篇、12.Zookeeper篇、13.Nginx篇、14.算法篇、15.内存篇、16.CPU篇、17.磁盘篇、18.网络通信篇、19.安全篇、20.并发篇、21.面经。
  1. 查看补充更新内容:2023adding.md;查看说明入口:README.md;查看配图资源:arch.jpg、contact.jpg。
  1. 首次使用建议先阅读 README.md 与 2023adding.md,再按目标公司或目标技术专题选择分篇;由于仓库含 378 次提交且目录较多,建议按需查阅而非顺序通读。

待核验事项:仓库许可证类型、是否有官方推荐的阅读顺序或索引文件、是否提供离线打包下载说明、是否存在同步镜像的维护方式(对应 sync_link 条目),来源正文均未说明。若需本地保存,请以 GitHub 页面实际提供的下载/克隆入口为准,具体命令来源未给出,待核验。

常见问题:

  • README 打开报错或内容空白:来源页面本身即出现“There was an error while loading”,可刷新页面或稍后重试。
  • 找不到答案:请确认进入的是目标公司分篇或技术专题分篇,题目与答案按目录拆分存放。
  • 内容是否最新:仓库描述标注为 2025 年最新总结,并另有 2023adding.md 作为补充,实际时效性需自行核对。

适用场景

求职面试前系统复习互联网大厂后端技术面试题
按目标公司(阿里
腾讯
百度
美团
头条
华为
滴滴
京东)定向刷题
按技术专题(MySQL
Redis
MongoDB