AI Gist:隐私优先的 AI 提示词管理工具
AI Gist 是 yarin-zhang 开源的隐私优先 AI 提示词管理工具,支持 {{变量名}} 变量填充与 Jinja 模板、卡片/表格/分类多视图管理、标签分类评分收藏筛选、历史版本记录,并集成 Ollama、LM Studio、OpenAI、DeepSeek 等模型实现提示词生成、润色与变量自动提取。数据本地优先存储,支持 CSV 导入导出及 WebDAV、iCloud 云端备份,覆盖 Windows / macOS / Linux / Android / iOS 多端。
社区作者 · zZz
它解决什么问题
AI Gist 是一款隐私优先的 AI 提示词管理工具,目标是让个人收藏的 AI 提示词发挥最大价值,提供变量替换、Jinja 模板、AI 生成与调优、历史版本记录、云端备份等能力。仓库入口提供官网、GitHub 下载与英文 README 链接。
【提示词管理能力】
- 变量填充:调用模板时动态填入变量,结构清晰灵活,支持 Jinja 模板(见配图 9「Jinja 模板」、配图 7「变量填充」)。
- 多视图管理:集中管理提示词模板,支持卡片视图、表格视图、分类视图。配图 2 为主要界面截图,配图 3 为深色模式下的特点展示。
- 筛选分类:快速筛选、查找、组织提示词,支持标签、分类、评分、收藏等功能。
- 多种历史记录:便于重复调用与持续优化,事后可回溯。
- 编辑体验:可在编辑提示词页面快速修改内容(见配图 8「编辑提示词」)。
【AI 模型集成】
- 接入多种 AI 模型:支持本地模型 Ollama、LM Studio,以及 OpenAI 等多种常见在线模型;来源同时提到 DeepSeek 等在线模型。模型管理与配置界面见配图 10「AI 模型管理」、配图 11「AI 添加配置」。
- AI 生成:使用 AI 快捷生成提示词,支持自定义系统提示词(见配图 4「AI 生成器」)。
- AI 调优:使用 AI 改写提示词,快速让提示词更具体、更丰富,同样支持自定义;提供「提取变量」「更具体」等快速调整(见配图 12「AI 快速调整」)。
- AI 提取变量:无需手动挖空,使用 AI 自动提取可能的变量。
【隐私与数据】
- 本地优先:所有数据存储在本地,默认情况无需联网,确保隐私和安全。
- 掌控数据:拥有完整的数据控制,支持完整导出和导入,通用格式 CSV 导出。
- 云端备份:支持 WebDAV、iCloud 备份与恢复,方便在多设备间共享数据(见配图 5「数据云端备份」)。
- 多平台支持:Windows / macOS / Linux 桌面端,Android(APK)和 iOS(App Store)移动端。
- 多语言支持:简体中文、繁体中文、英文、日语。
【项目与社区】
- 项目主要由个人开发,代码完全开源,欢迎 Star、提交 Issue 或 Pull Request。
- 提供 QQ 群用于交流使用心得、反馈问题和获取最新动态(见配图 6「QQ 群二维码」)。
- docs 目录提供详细开发指南:项目架构指南、Web 本地部署与多端差异说明、移动端开发指南、GitHub Actions 自动构建与发布。
- 配图 1 为项目 Logo。
【许可与适用对象】 本项目采用 AGPL 许可证(来源未标注具体版本号,待核验),使用时需遵守相关条款。适合需要长期沉淀、分类管理与复用 AI 提示词的个人用户,以及希望把提示词资产保存在本地、通过自建或本地模型(Ollama、LM Studio)进行生成与调优的用户。
— 本文由 AI 根据公开来源辅助整理,命令、版本与许可证请在使用前到原始页面复核。
安装 / 开始使用
【方式一:使用官方安装包】
- Windows:下载 Windows Setup 安装程序(.exe),双击运行安装;也可通过 Microsoft Store 获取。
- macOS(Apple Silicon):从 App Store 或下载 .dmg,适用于 Apple 芯片 Mac。
- macOS(Intel):从 App Store 或下载 .dmg,适用于 Intel 芯片 Mac。
xattr -cr /Applications/AI\ Gist.app 然后再启动应用。
- macOS 通用步骤:下载 .dmg 文件后打开,将应用拖拽到「应用程序」文件夹。已签名并通过 Apple 公证的版本可直接启动;旧的未签名版本仍需在终端执行:
- Linux:下载 .AppImage 文件后添加执行权限:
chmod +x ai-gist-linux.AppImage也可通过 Snap Store 安装。
- Android:下载 .apk 安装包,根据系统提示允许安装来自浏览器或文件管理器的应用。
- iOS:在 App Store 中搜索或打开链接安装。
- 下载加速:如果 GitHub 下载较慢,可尝试镜像源。百度网盘(中国用户推荐,提取码:4321);SourceForge(国际用户推荐)。
【方式二:源码开发环境】 前置准备:需具备 Node.js 与 yarn 环境(具体版本要求来源未说明,待核验)。
- 安装依赖:
yarn install- 启动开发环境:
yarn dev- 如果项目位于 WSL 中,但希望直接预览 Windows 客户端,可运行:
yarn dev:win说明:渲染页面修改会由 Vite 即时热更新;Electron 主进程和 preload 修改后会自动重新编译并重启客户端。首次运行会缓存一份 Windows Electron 开发运行时,之后不需要重新打包。
- 如果只需要在浏览器中预览 Web 端,可运行:
yarn dev:web- 开发 iOS / Android 移动端:先构建并同步到 Capacitor,再用 Xcode / Android Studio 打开原生项目:
yarn build:mobile # 构建渲染层并同步到 Capacitoryarn cap:ios # 用 Xcode 打开 iOS 项目(需 macOS + Xcode)yarn cap:android # 用 Android Studio 打开 Android 项目(需 Android Studio)- 其他常用命令:
yarn dev # 启动应用并开启热重载yarn dev:win # 从 WSL 启动 Windows 客户端并开启热重载yarn build # 打包应用,输出目录为 "dist"yarn build:win # 构建 Windows 安装包yarn build:mac # 构建 macOS 安装包yarn build:linux # 构建 Linux 安装包- 详细开发文档位于 docs 目录:项目架构指南、Web 本地部署与多端差异说明、移动端开发指南、GitHub Actions 自动构建与发布。
【首次运行与常见问题】
- 首次运行源码开发环境会缓存 Windows Electron 开发运行时,属于正常现象,之后无需重新打包。
- macOS 上若出现无法启动的旧版未签名构建,按上述 xattr 命令处理后启动。
- Android 首次安装 APK 需在系统中允许来自浏览器或文件管理器的应用安装来源。
Linux AppImage 若无法运行,检查是否已执行
chmod +x 添加执行权限。
- 需要 AI 生成、调优与提取变量功能时,需先在应用内添加 AI 模型配置(本地 Ollama、LM Studio 或在线 OpenAI、DeepSeek 等)。