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开源项目本地模型类新手

BrowserOS:开源 Agentic 浏览器(BrowserOS neo + BrowserOS)

BrowserOS 由同一 monorepo 出品的两个浏览器组成:BrowserOS neo 是给 AI Agent 用的第二浏览器,可一键从 Chrome 导入登录信息,并一键连接 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code 等 MCP Agent,Agent 在各自标签页并行执行网页任务,可在新标签页实时查看或像视频一样回放;BrowserOS 则是面向人的 Chromium 分支,每个新标签页内置 AI Agent,提供 20+ 内置工具与 40+ 应用集成,支持自带 AI Key 或用 Ollama/LM Studio 完全本地运行,采用 AGPL-3.0 开源。

0 次阅读2026/09/10 发布
BrowserOS:开源 Agentic 浏览器(BrowserOS neo + BrowserOS) 来源图片

社区作者 · zZz

它解决什么问题

BrowserOS 是一个开源仓库,同时发布两款浏览器产品,定位为“一个给你的 Agent 用,一个给你用”,强调免费、开源、全部在本机运行。

1)BrowserOS neo:给 AI Agent 用的浏览器

  • 定位:第二个浏览器,专供 AI Agent 使用;不是 Chrome 的替代品,而是与 Chrome 并存的“次级浏览器”,并针对 Agent 做了优化。
  • 使用流程:一键从 Chrome 导入登录信息、书签、扩展;自动发现你已有的 Agent(Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、OpenClaw、Hermes 等)并一键连接;从 Agent 侧下发任务(示例:“Book me the cheapest flight to London”),在新标签页实时观看执行过程,事后可回放。
  • 可做的任务:任何需要“已登录浏览器”的工作,例如向 LinkedIn、Twitter/X 发布内容、排队发帖、拉取互动数据;清理收件箱、退订垃圾邮件;更新 CRM、报销、拉取内部工具报表。
  • 核心特性:Live dashboard(新标签页展示每个 Agent 当前所在站点、正在做什么、进度,配图 4);One-click connect(自动连接各类 harness,配图 5);Replay every session(每次会话以可拖动进度条的视频形式保存在本地磁盘,并带逐步动作时间线,配图 6);使用你真实的登录态而非空白沙箱;多个 Agent 并行、各自独立标签页;相同任务相比其他方案(如 Claude 的 Chrome 扩展、Codex 浏览器)消耗显著更少的 token;本地优先,会话、截图、历史存放在 ~/.browserclaw/ 下,不离开本机。
  • 与其他方案的差异:不是 headless 驱动(Playwright、agent-browser 会启动没有登录态的新 Chrome 子进程,适合 CI,不适合“读我的收件箱”这类真实工作);不是云浏览器(browser-use、browserbase 跑在数据中心,登录麻烦且 Twitter、LinkedIn 等会因数据中心 IP 屏蔽,BrowserOS neo 运行在本机 127.0.0.1);不是锁定单一 AI 的浏览器(Atlas、Comet、Dia 只用自己的 AI,BrowserOS neo 可与你在用、在付费的 Agent 配合,如 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor)。
  • 平台:BrowserOS neo 运行于 macOS 与 Windows。

2)BrowserOS:给人用的 AI 浏览器

  • 定位:免费、开源的 Chromium 分支,每个新标签页内置 AI Agent;可用它总结页面、点击流程、提取数据或运行定时任务,依靠 20+ 内置工具与 40+ 应用集成完成任务;可自带 AI Key,也可用 Ollama 完全本地运行。
  • 使用流程:下载安装 BrowserOS(macOS / Windows / Linux AppImage / Linux Debian);一键从 Chrome 导入书签、密码、扩展;连接 AI 提供商(Claude、OpenAI、Gemini、ChatGPT Pro via OAuth,或通过 Ollama、LM Studio 使用本地模型)。
  • 核心特性:用自然语言下达任务,20+ 内置工具 + 40+ 应用集成(Gmail、Slack、GitHub、Linear、Notion 等,配图 8);可作为 MCP 服务器被 Claude Code、Cursor 或任意 MCP 客户端驱动;侧边栏就当前页面聊天(总结、提问、改写);把 Agent 指向页面并指定字段即可返回结构化数据(抓取);文件协作,在同一会话中结合浏览器自动化与本地文件操作;定时任务(每天、每小时或每几分钟自动运行);11+ 提供商或 Ollama / LM Studio 全本地;uBlock Origin 真实广告拦截并支持 Manifest V2。
  • 与其他方案的差异:不是“Chrome + AI 扩展”,扩展无法触碰浏览器外壳、无法运行后台定时任务、无法原生提供 20+ 内置工具,BrowserOS 把 Agent 构建进 Chromium 本身;也不是 Comet、Atlas、Dia,那些把提示词经其云端模型处理,BrowserOS 在本机用你自己的 AI Key 运行,数据归你。
  • 对比表(来源给出):开源、AI Agent、MCP Server、Cowork(文件+浏览器)、定时任务、自带 Key、本地模型(Ollama)、本地优先隐私、广告拦截(MV2)等项目上,BrowserOS 均标为支持;Chrome、Brave、Dia、Comet、Atlas 各有缺失。

3)FAQ 要点

  • BrowserOS neo 与 BrowserOS 区别:neo 是你的 AI 驱动的浏览器,BrowserOS 是你自己驱动、内置 AI Agent 的浏览器;两者同仓库发布、可并行运行。
  • 支持哪些 AI 工具:任何支持 MCP 的 AI,包括 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Zed、OpenCode、Hermes、OpenClaw、Antigravity,均可一键连接。
  • 数据是否离开本机:会话、截图、历史、设置存放在 ~/.browserclaw/,不会上传;neo 仅发送匿名产品使用事件(Agent 连接/断开、版本、操作系统),不发送 URL、页面内容、提示词、工具结果或截图,可在设置中一键关闭。
  • Chrome 扩展与书签是否可用:可以,两者都是 Chromium 分支,Chrome 扩展可用,书签、密码、设置一键导入。
  • 平台:neo 支持 macOS、Windows;BrowserOS 支持 macOS、Windows、Linux;系统要求与 Google Chrome 一致。

4)架构(同 monorepo)

  • 两大子系统:浏览器(Chromium 分支)与 Agent 平台(TypeScript/Go)。
  • packages/browseros:Chromium 分支 + 构建系统(Python),含 chromium_patches(应用于 Chromium 源码的补丁)、build(构建 CLI 与模块)、resources(图标、entitlements、签名)。
  • packages/browseros-agent(Rust/TypeScript/Go):apps/claw-server-rust(BrowserOS neo 后端:MCP 端点 + JSON API)、apps/claw-app(neo 新标签页看板,WXT + React)、apps/claw-onboard(neo 引导流程)、apps/server(Bun 服务,暴露浏览器 MCP 工具并运行 BrowserOS AI Agent 循环)、apps/app(BrowserOS 扩展 UI:新标签页、侧边栏聊天、引导、设置)、apps/cli(Go CLI,可从终端或 AI 编码 Agent 控制 BrowserOS);packages 下含 cdp-protocol(CDP 类型绑定)与 shared(共享常量)。
  • 贡献方式:Agent 开发(TypeScript/Go)见 agent monorepo README;浏览器开发(C++/Python)需要约 100GB 磁盘空间,见 packages/browseros 构建说明。
  • 致谢:ungoogled-chromium(使用其部分补丁增强隐私)与 Chromium 项目。
  • 引用与许可:作者 Nithin Sonti、Nikhil Sonti 及 BrowserOS-team,2025 年,许可证 AGPL-3.0;版权 © 2026 Felafax, Inc.

— 本文由 AI 根据公开来源辅助整理,命令、版本与许可证请在使用前到原始页面复核。

安装 / 开始使用

BrowserOS neo(给 Agent 用):

  1. 准备环境:BrowserOS neo 运行于 macOS 与 Windows;系统要求与 Google Chrome 一致。若要与 Agent 配合,需已安装并可使用任一支持 MCP 的 Agent(Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Zed、OpenCode、Hermes、OpenClaw、Antigravity 等)。
  1. 安装 BrowserOS neo,并在首次使用时一键从 Chrome 导入登录信息、书签、扩展。
  1. 让 neo 自动发现你已有的 Agent,一键连接。
  1. 从你的 Agent 侧下发任务(示例:让它为你预订前往伦敦的最便宜航班)。
  1. 在 neo 的新标签页实时观看执行过程(Live dashboard),或稍后以“可拖动进度条的视频 + 动作时间线”形式回放任意会话。
  1. 数据落盘位置:会话、截图、历史保存在 ~/.browserclaw/ 下,不上传;匿名使用事件可在 Settings 中关闭。

BrowserOS(给人用):

  1. 下载并安装 BrowserOS:macOS、Windows、Linux(AppImage)、Linux(Debian)。系统要求与 Google Chrome 一致。
  1. 一键从 Chrome 导入书签、密码、扩展。
  1. 连接 AI 提供商:Claude、OpenAI、Gemini、ChatGPT Pro(via OAuth),或通过 Ollama / LM Studio 使用本地模型(共 11+ 提供商)。
  1. 首次运行后可直接在新标签页用自然语言让 Agent 总结页面、点击流程、提取数据或运行定时任务;也可把 BrowserOS 作为 MCP 服务器,从 Claude Code、Cursor 或任意 MCP 客户端驱动。

从源码构建(开发者):

  1. Agent 开发(TypeScript/Go):参考仓库中 agent monorepo 的 README 进行环境搭建。
  1. 浏览器开发(C++/Python):需要约 100GB 磁盘空间,构建说明见 packages/browseros;构建相关内容包括 chromium_patches(应用到 Chromium 源码的补丁)、build(构建 CLI 与模块)、resources(图标、entitlements、签名)。
  1. 贡献流程见仓库的 Contributing Guide。

常见问题:

  • neo 与 BrowserOS 是同一仓库发布的两款产品,可同时安装并行使用;neo 不是 Chrome 替代品。
  • 是否上传数据:会话、截图、历史、设置均在本地 ~/.browserclaw/,不上传;仅发送匿名产品使用事件且可关闭。
  • Chrome 扩展与书签:两款浏览器都是 Chromium 分支,Chrome 扩展可用,书签/密码/设置可一键导入。
  • 平台限制:neo 仅 macOS 与 Windows;BrowserOS 另有 Linux(AppImage、Debian)。

来源教程配图

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配图 1 · github-banner查看原图
BrowserOS neo - The Missing Browser for Claude, Cowork & Codex | Product Hunt
配图 2 · BrowserOS neo - The Missing Browser for Claude, Cowork & Codex | Product Hunt查看原图
教程配图
配图 3 · 教程配图查看原图
BrowserOS neo dashboard showing agent sessions and recent activity
配图 4 · BrowserOS neo dashboard showing agent sessions and recent activity查看原图
BrowserOS neo MCP connect board with one-click install for supported AI tools
配图 5 · BrowserOS neo MCP connect board with one-click install for supported AI tools查看原图
BrowserOS neo replay view with video scrubber and action timeline
配图 6 · BrowserOS neo replay view with video scrubber and action timeline查看原图
教程配图
配图 7 · 教程配图查看原图
BrowserOS agent completing a browser task with natural language
配图 8 · BrowserOS agent completing a browser task with natural language查看原图

适用场景

让 AI Agent 在你已登录的浏览器中自动发帖
排队内容并拉取互动数据(LinkedIn
Twitter/X)
清理收件箱与批量退订垃圾邮件
更新 CRM
提交报销
从内部工具拉取报表等需要登录态的业务自动化
多个 Agent 并行执行网页任务
并在新标签页实时监控或事后回放会话
用自然语言让内置 Agent 总结页面
点击流程
抓取并输出结构化数据