开源项目设计创作类新手
陈硕的 Codex Skills 与 AI 工作流手册
陈硕在真实项目中沉淀的一组 Codex AI Agent 工作流，精简为统一入口 $cs-run 驱动的任务系统，覆盖产品设计、工程开发、内容创作、文章配图、深度调研、短视频策划/制作和交付收尾，让 AI 自动选择工作流并推进到可验证结果。
0 次阅读2026/08/12 发布
社区作者 · zZz
它解决什么问题
CS Skills 是陈硕维护的一套 Codex AI Agent 工作流集合，目标不是 Prompt 收藏夹，而是一套精简的任务系统：用户目标 → $cs-run → 对应 skill → 验证结果。当前包含 11 个 active skill，覆盖产品设计、工程开发、内容创作、文章配图、深度调研、短视频策划/制作和交付收尾。其设计原则是让每个 skill 清楚回答目标、输入、输出、核心流程、边界和验证方式，防止 skill 互相抢触发。
项目已从 active library 中移除自动剪辑/MP4 渲染、理想车主信息图生产、Open Design 设计产物等方向。每个 skill 尽量自包含，包含 SKILL.md、agents/openai.yaml、references/、scripts/ 和 tests/ 等结构。
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安装 / 开始使用
- 安装主入口：打开 Codex，请求“帮我安装这个 skill：https://github.com/ChenShuo2004/cs-skills/tree/main/cs-run” ，$cs-run 是任务入口，负责理解目标、整理输入输出、识别约束、选择下游 skill。注意 cs-run 只负责路由，不会自动下载尚未安装的下游 skill，建议把常用的下游 skill 一起安装。
- 推荐把整个仓库作为 skill 集合安装，而不是只安装 cs-run，因为每个 skill 的核心入口都是标准 SKILL.md，Codex 额外读取 agents/openai.yaml 来显示名称、功能描述和默认 Prompt。
- 安装完成后可直接用自然语言调用，例如“$cs-run 我想把这个想法做成一个可以上线的产品，帮我拆解并开始执行”。
适用场景
从想法到产品：使用 $cs-run 将产品想法拆解并执行
后续进入前端设计
代码清理
Ralph PRD 或发布收尾
从项目记录到文章：使用 $cs-writer 将开发过程写成适合公众号发布的文章
从文章到正文配图：使用 $cs-xiaohuang-skill 分析文章配图位置并输出 shot list
生成小黄中文正文配图
从很多想法到一条可拍视频：使用 $cs-chatcut 筛选选题
确认主题后写出 60 秒口播稿和制作蓝图
从竞品到决策：使用 $cs-search-skill 调研主要竞品
给出带来源的进入建议
从产品图到电商视频：使用 $cs-auto-videl 生成九宫格分镜和 Google Flow 提示词