Flowise：可视化构建 AI Agents
Flowise 是一个开源的可视化工具，用于以拖拽方式构建 AI Agents 和自动化工作流，支持接入多种 LLM、向量数据库及第三方节点，适合低代码开发 AI 应用。
社区作者 · zZz
它解决什么问题
Flowise 是一个已归档的开源项目，原仓库提供可视化构建 AI Agents 的能力。用户可以通过拖拽节点的方式连接大语言模型、向量存储、工具和 API，快速搭建聊天机器人、RAG 问答系统或自动化流水线。项目采用 monorepo 结构，包含 Node.js 后端、React 前端、第三方组件集成模块以及自动生成的 Swagger API 文档。支持 npm 全局安装、Docker 部署和多种云平台一键部署。由于仓库已标记为 archived，官方建议参考 #6727 讨论后续发展方向。
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安装 / 开始使用
一、快速开始（npm 方式）
- 下载并安装 Node.js >= 20.0.0。
步骤 2 · 安装 Flowise：
npm install -g flowise步骤 3 · 启动 Flowise：
npx flowise start- 打开 http://localhost:3000 访问。
二、Docker 方式
Docker Compose：- 克隆 Flowise 项目。
- 进入项目根目录下的 docker 文件夹。
- 复制 .env.example 文件，粘贴到同一位置并重命名为 .env。
步骤 4 · 执行
docker compose up -d。
- 打开 http://localhost:3000。
步骤 6 · 停止容器：
docker compose stop。
Docker 镜像：步骤 1 · 本地构建镜像：
docker build --no-cache -t flowise .步骤 2 · 运行镜像：
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise步骤 3 · 停止镜像：
docker stop flowise三、开发者模式
前置要求：安装 pnpm：
npm i -g pnpm步骤 1 · 克隆仓库：
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git步骤 2 · 进入目录：
cd Flowise步骤 3 · 安装依赖：
pnpm install步骤 4 · 构建代码：
pnpm build步骤 5 · 启动应用：
pnpm start，访问 http://localhost:3000。
开发模式：
- 在 packages/ui 下创建 .env 文件并指定 VITE_PORT（参考 .env.example）。
- 在 packages/server 下创建 .env 文件并指定 PORT（参考 .env.example）。
- 运行 pnpm dev，代码改动会自动重载，访问 http://localhost:8080。
常见问题： 构建时若出现 Exit code 134（JavaScript heap out of memory），请增大 Node.js 堆内存后重新运行 pnpm build：
macOS/Linux/Git Bash：
export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"Windows PowerShell：$env:
NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"Windows CMD：
set NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096环境变量：可在 packages/server 文件夹内的 .env 文件中配置实例相关环境变量，更多细节请查阅官方文档。
