Fogsight（雾象）：LLM 驱动的动画引擎 Agent
Fogsight（雾象）是一款由大型语言模型驱动的动画引擎 Agent。用户输入抽象概念或词语，雾象会将其转化为包含双语旁白与电影级视觉质感的完整叙事动画，并提供语言用户界面（LUI）支持多轮对话式迭代调优。项目为 WaytoAGI 开源计划成员，基于 CC BY-NC-ND 4.0 协议发布。
社区作者 · zZz
它解决什么问题
Fogsight（雾象）是一个由大型语言模型（LLM）驱动的动画引擎 Agent。用户输入抽象概念或词语，雾象会将其转化为高水平的生动动画。将雾象部署在本地后，只需输入词语、点击生成，便可得到动画；也可直接访问网站 fogsight.ai 免部署在线生成。项目设计了易用的语言用户界面（Language User Interface，LUI），用户可以进一步轻松编辑或改进生成动画。
名称含义：雾象，意为“在模糊智能中的具象”。雾象是 WaytoAGI 开源计划项目成员。
核心功能：
- 概念即影像：输入一个主题，Fogsight 将生成一部叙事完整的高水平动画，包含双语旁白与电影级的视觉质感。
- 智能编排：核心是 LLM 驱动的编排能力，从旁白、视觉元素到动态效果，AI 自动完成整个创作流程。
- 语言用户界面（LUI）：通过与 AI 的多轮对话，可对动画进行精准调优和迭代，直至达到理想的艺术效果。
动画示例（配图 3-6 为对应缩略图）：
- The Law of Increasing Entropy（物理学），输入：熵增定律（配图 3）
- Euler's Polyhedron Formula（数学），输入：欧拉定理（配图 4）
- Bubble Sort（计算机科学），输入：冒泡排序（配图 5）
- Affordance（设计学），输入：affordance in design（配图 6）
配图 1 为 Fogsight Logo，配图 2 为产品 UI 界面。
贡献者信息：香港中文大学（深圳）博士生 @taited、南洋理工大学博士生 @yjydya、南加州大学硕士生 @zhichzhang；WaytoAGI 社区成员 @richkatchen（陈财猫）、@shuyan-5200、@kk；Index Future Lab 何淋（@Lin he）；AI 探索家 黄小刀（@Xiaodao Huang）；独立开发者与 AI 艺术家 @Lixin Cai（蔡李鑫）、王如玥（@Ruyue Wang）、@Jack-the-Builder、@xiayurain95。
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安装 / 开始使用
一、本地安装运行（环境要求
Python 3.10+；一个现代网络浏览器，如 Chrome、Firefox、Edge；大语言模型的 API 密钥，官方仅推荐使用 Google Gemini 2.5）- 克隆代码仓库：
git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.gitcd fogsight- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt- 配置 API 密钥：
cp demo-credentials.json credentials.json复制 demo-credentials.json 文件并重命名为 credentials.json
编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY 和 BASE_URL。
请注意：使用的是与 OpenAI 兼容的 SDK，但仍应使用 Gemini 2.5 pro。
- 一键启动：
python start_fogsight.py运行 start_fogsight.py 脚本
它将自动启动后端服务并在浏览器中自动打开 http://127.0.0.1:8000
- 开始创作：在页面中输入一个主题（例如“冒泡排序”），然后等待结果生成。
二、Docker 方式运行
- 确保 Docker 已安装：请确保系统已安装 Docker 和 docker-compose。
- 克隆代码仓库：
git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.gitcd fogsight- 配置 API 密钥：
cp demo-credentials.json credentials.json编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY、BASE_URL 和 MODEL
使用 OpenRouter 的配置示例： { "API_KEY": "sk-or-v1-您的OpenRouter密钥", "BASE_URL": "https://openrouter.ai/api/v1", "MODEL": "anthropic/claude-sonnet-4" }
使用 Gemini 的配置示例： { "API_KEY": "您的Gemini密钥", "BASE_URL": "", "MODEL": "gemini-2.5-pro" }
- 使用 Docker Compose 启动：
使用默认端口 8000
docker-compose up -d
或者指定自定义端口（例如 3000）
HOST_PORT=3000 docker-compose up -d如果 Docker 镜像无法拉取，可以尝试使用代理，或者使用镜像的国内源。
- 访问应用：打开浏览器访问 http://localhost:8000 （或您指定的端口）。
docker-compose down
- 停止服务：
常见问题
Docker 镜像无法拉取时，可尝试使用代理或国内镜像源；API 配置须使用与 OpenAI 兼容的 SDK 但推荐 Gemini 2.5 pro；模型名需在 credentials.json 的 MODEL 字段中填写。
