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GitHub - liujuntao123/smart-mermaid: 一款基于 AI 技术的 Web 应用程序,可将文本内容智能转换为 Mermaid 格式的代码,并将其渲染成可视化图表。

Smart Mermaid: AI 驱动的文本转 Mermaid 图表工具 Smart Mermaid 是一个将自然语言文本转换为 Mermaid 代码并渲染为图表的 Web 应用。支持常见 Mermaid 图表类型(如流程图、序列图、甘特图、状态图等),提供标准渲染与手绘风渲染两种模式,并内置代码修复与优化能力。 访问体验 https://smart-mermaid.aizhi.site 提示(演示环境):默认每日 5 次免费额度(基于浏览器本地按日计数),用于功能体验。演示环境使用服务端配置的上游 API

0 次阅读2026/08/25 发布
GitHub - liujuntao123/smart-mermaid: 一款基于 AI 技术的 Web 应用程序,可将文本内容智能转换为 Mermaid 格式的代码,并将其渲染成可视化图表。 来源图片

社区作者 · zZz

它解决什么问题

Smart Mermaid: AI 驱动的文本转 Mermaid 图表工具

Smart Mermaid 是一个将自然语言文本转换为 Mermaid 代码并渲染为图表的 Web 应用。支持常见 Mermaid 图表类型(如流程图、序列图、甘特图、状态图等),提供标准渲染与手绘风渲染两种模式,并内置代码修复与优化能力。

访问体验

https://smart-mermaid.aizhi.site

提示(演示环境):默认每日 5 次免费额度(基于浏览器本地按日计数),用于功能体验。演示环境使用服务端配置的上游 API Key,稳定性与速率取决于上游服务。如需更高配额或稳定性,可在设置中配置自有密钥,或联系作者沟通。

功能概览

  • 文本转图表:将文本转换为符合 Mermaid 规范的代码,可自动或手动选择图表类型。
  • 流式生成(可选):基于 SSE 增量返回内容,编辑器可实时显示生成片段。
  • 双渲染器:
  • Mermaid 渲染器(SVG):支持缩放、平移、重置、全屏与 SVG 下载。
  • Excalidraw 渲染器(手绘风格):基于转换结果渲染,支持 PNG 下载。
  • 代码辅助:复制、AI 智能修复(/api/fix-mermaid)、一键方向切换(TD/LR)。
  • 优化能力:AI 优化(/api/optimize-mermaid)与优化建议(/api/optimize-mermaid/suggestions),可一键应用或输入自定义指令。
  • 文件导入:支持 .txt 、 .md 、 .docx 提取文本后生成图表。
  • 历史记录:本地存储历史条目,可回看与回填。
  • 使用限制与解锁:默认每日 5 次(本地存储计数)。通过访问密码验证或自定义 AI 配置可解除限制。
  • 模型选择:可通过环境变量 AI_MODELS 提供候选列表;未配置则使用默认模型。

效果预览

图:Smart Mermaid 操作界面与生成的图表

快速上手

  • 输入或上传文本(支持 .txt / .md / .docx )。
  • 选择图表类型(或保持自动)与模型,可按需开启“实时生成”。
  • 点击“生成图表”,右侧展示 Mermaid 代码与渲染结果。
  • 如渲染报错,用“AI 修复”或手动调整;需要更佳布局可“继续优化”或切换 TD/LR。
  • 导出:Mermaid 渲染器下载 SVG;Excalidraw 渲染器下载 PNG。

架构与依赖(概览)

  • Next.js 15(App Router),React 19
  • UI:shadcn/ui、Radix UI;主题:next-themes
  • 样式:Tailwind CSS v4
  • 渲染: mermaid 、 @excalidraw/excalidraw 、 @excalidraw/mermaid-to-excalidraw
  • 文件解析: mammoth (.docx)
  • AI 调用:OpenAI 兼容接口;SSE 用于增量处理
  • 本地数据: localStorage (历史记录与用量计数)

部署

命令
Docker

克隆项目

命令
git clone https://github.com/liujuntao123/smart-mermaid.git
命令
cd smart-mermaid

一键启动

docker-compose up -d

本地访问

http://localhost:3000

本地开发

要求:Node.js 18+,

可复制命令
npm

可复制命令
yarn

命令
git clone https://github.com/yourusername/smart-mermaid.git
命令
cd smart-mermaid
命令
npm install

在项目根目录创建 .env.local :

服务端 AI 配置(建议在服务器环境设置)

命令
AI_API_URL=https://api.openai.com/v1
命令
AI_API_KEY=在此处填入您的API密钥
命令
AI_MODEL_NAME=gpt-3.5-turbo

可选:候选模型列表,格式:id:name:desc,id2:name2:desc2

AI_MODELS=

客户端

命令
NEXT_PUBLIC_MAX_CHARS=20000
命令
NEXT_PUBLIC_DAILY_USAGE_LIMIT=5

可选:访问密码(验证通过可解除额度限制)

命令
ACCESS_PASSWORD=设置您的访问密码

启动与访问:

命令
npm run dev

http://localhost:3000

生产环境:

命令
npm run build
命令
npm run start

使用与权限

  • 演示额度:默认每日 5 次(基于本地存储按日计数)。
  • 解除限制:
  • 验证访问密码(与服务端 ACCESS_PASSWORD 一致)。
  • 在设置中填写自有 AI 服务( apiUrl / apiKey / modelName )。
  • 历史与用量均存于浏览器本地;服务器不持久化用户输入或生成内容。

已知限制

  • 生成/优化质量依赖上游模型;复杂图可能需要手动微调。
  • 上游返回不总是严格代码块,接口已做容错提取,仍可能需要少量清理。
  • 用量限制按浏览器与设备独立计算,不共享。

贡献与反馈

欢迎通过 Issues 反馈问题与建议,或提交 PR 参与共建。

Star History

如果这个项目对你有帮助,欢迎点亮 ⭐️。

— 本文由 AI 根据公开来源辅助整理,命令、版本与许可证请在使用前到原始页面复核。

安装 / 开始使用

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命令
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命令
cd smart-mermaid

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docker-compose up -d

本地访问

http://localhost:3000

本地开发

要求:Node.js 18+,

可复制命令
npm

可复制命令
yarn

命令
git clone https://github.com/yourusername/smart-mermaid.git
命令
cd smart-mermaid
命令
npm install

在项目根目录创建 .env.local :

服务端 AI 配置(建议在服务器环境设置)

命令
AI_API_URL=https://api.openai.com/v1
命令
AI_API_KEY=在此处填入您的API密钥
命令
AI_MODEL_NAME=gpt-3.5-turbo

可选:候选模型列表,格式:id:name:desc,id2:name2:desc2

AI_MODELS=

客户端

命令
NEXT_PUBLIC_MAX_CHARS=20000
命令
NEXT_PUBLIC_DAILY_USAGE_LIMIT=5

可选:访问密码(验证通过可解除额度限制)

命令
ACCESS_PASSWORD=设置您的访问密码

启动与访问:

命令
npm run dev

http://localhost:3000

生产环境:

命令
npm run build
命令
npm run start

使用与权限

已知限制

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  • 演示额度:默认每日 5 次(基于本地存储按日计数)。
  • 解除限制:
  • 验证访问密码(与服务端 ACCESS_PASSWORD 一致)。
  • 在设置中填写自有 AI 服务( apiUrl / apiKey / modelName )。
  • 历史与用量均存于浏览器本地;服务器不持久化用户输入或生成内容。
  • 生成/优化质量依赖上游模型;复杂图可能需要手动微调。
  • 上游返回不总是严格代码块,接口已做容错提取,仍可能需要少量清理。
  • 用量限制按浏览器与设备独立计算,不共享。

来源教程配图

教程配图
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教程配图
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PixPin_2025-05-23_11-25-46
配图 3 · PixPin_2025-05-23_11-25-46查看原图
教程配图
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Star History Chart
配图 5 · Star History Chart查看原图

适用场景

学习研究
开源项目实践