Humanizer-zh: AI 写作去痕工具（中文版）

安装

方法一：通过

npx 一键安装

（推荐）

npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git

这是最简单的安装方式，会自动将技能安装到正确的目录。

方法二：通过

Git 克隆

克隆到 Claude Code 的 skills 目录

git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~ /.claude/skills/humanizer-zh

方法三：手动安装 - 下载本项目的 ZIP 文件或克隆到本地 - 将 Humanizer-zh 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录：

- 确保文件夹结构如下： ~/.claude/skills/humanizer-zh/ ├── SKILL.md # 技能定义文件（中文版） └── README.md # 说明文档 验证安装 重启 Claude Code 或重新加载 skills 后，在对话中输入： /humanizer-zh 如果安装成功，该技能将被激活。 使用 基础用法 在 Claude Code 中，你可以通过以下方式使用 Humanizer：

• macOS/Linux : ~/.claude/skills/
• Windows : %USERPROFILE%\.claude\skills\

/humanizer-zh 请帮我人性化以下文本： [粘贴你的 AI 生成文本]

1. 直接调用技能

请用 humanizer 帮我改写这段话，让它更自然： 这个项目作为我们团队致力于创新的证明。此外，它展示了我们在不断演变的技术格局中的关键作用。

1. 在对话中使用

/humanizer-zh 请人性化 article.md 文件中的内容 使用场景示例 场景 1：改写营销文案 输入： /humanizer-zh 坐落在风景如画的杭州市中心，这家咖啡馆拥有丰富的文化底蕴和令人叹为观止的装饰。它作为城市咖啡文化的焦点，为顾客提供无缝、直观和充满活力的体验。 输出示例： 这家咖啡馆在杭州市中心开了三年，以手冲咖啡和老建筑改造的空间出名。 场景 2：改写学术摘要 输入： /humanizer-zh 本研究深入探讨了机器学习在医疗诊断中的关键作用，突出了其在不断演变的医疗格局中的重要性。

此外，它为该领域的未来发展奠定了坚实的基础。 输出示例： 本研究分析了机器学习在医疗诊断中的应用，重点是肺癌早期筛查。研究使用了 2019-2023 年间 5000 例病历数据。 场景 3：改写博客文章 输入： /humanizer-zh 人工智能不仅仅是一种技术，它是我们思考未来的方式的革命。行业专家认为这将对整个社会产生持久影响。 输出示例： 我一直在想 AI 会怎么改变我们的工作方式。上周和几个做产品的朋友聊，有人觉得很兴奋，有人担心失业，大概率真相在中间某个无聊的地方。

检测的 AI 写作模式 本工具能够识别并修复 24 种 AI 写作痕迹，分为四大类： 📝 内容模式（6种）

1. 处理文件内容

🔤 语言和语法模式（6种）

🎨 风格模式（6种）

💬 交流模式和填充词（6种）

文件说明

注： 英文原版请参考 blader/humanizer 手动使用方法 基本流程

• 过度强调意义、遗产和更广泛的趋势
• 过度强调知名度和媒体报道
• 以 -ing 结尾的肤浅分析
• 宣传和广告式语言
• 模糊归因和含糊措辞
• 提纲式的"挑战与未来展望"部分
• 过度使用的"AI 词汇"
• 避免使用"是"（系动词回避）
• 否定式排比
• 三段式法则过度使用
• 刻意换词（同义词循环）
• 虚假范围
• 破折号过度使用
• 粗体过度使用
• 内联标题垂直列表
• 标题中的标题大写
• 表情符号
• 弯引号
• 协作交流痕迹
• 知识截止日期免责声明
• 谄媚/卑躬屈膝的语气
• 填充短语
• 过度限定
• 通用积极结论
• SKILL.md - 中文版技能定义文件
• README.md - 本说明文档
• 识别 AI 模式 - 对照 SKILL.md 中列出的 24 种模式扫描文本