LangGraph：用于构建长时间运行、有状态 Agent 的低层级编排框架
LangGraph 是 LangChain Inc. 推出的低层级编排框架，面向长时间运行、有状态的工作流与 Agent，提供持久化执行、人在回路、短期与长期记忆，并可通过 LangSmith 进行调试与可观测性分析；支持 pip install -U langgraph 安装，也可与 LangChain 生态（Deep Agents、LangChain、LangSmith、LangSmith Deployment）配合使用。
社区作者 · zZz
它解决什么问题
LangGraph 是一个用于构建、管理和部署长时间运行、有状态 Agent 的低层级编排框架（配图 1）。来源称其被 Klarna、Replit、Elastic 等公司采用。
核心理念：为任何长时间运行、有状态的工作流或 Agent 提供低层级支撑基础设施。来源列出的能力包括：
- 持久化执行（Durable execution）——构建可跨故障持续存在、可长时间运行的 Agent，并能从上次中断处自动恢复。
- 人在回路（Human-in-the-loop）——在执行过程中的任意时点检查并修改 Agent 状态，无缝加入人工监督。
- 全面记忆（Comprehensive memory）——同时提供用于当前推理的短期工作记忆与跨会话的长期持久记忆，构建真正有状态的 Agent。
- 使用 LangSmith 调试——通过可视化工具追踪执行路径、捕获状态转移并提供详细运行时指标，深入观察复杂 Agent 行为。
- 生产级部署（Production-ready deployment）——以可扩展基础设施部署复杂 Agent 系统，应对有状态、长时间运行工作流的特有挑战。
生态与配套：
- Deep Agents：构建在 LangGraph 之上的更高层包，面向能够规划、使用子代理并利用文件系统处理复杂任务的 Agent；来源提示若想快速构建 Agent 可查看该项目。
- LangChain：提供集成与可组合组件，简化 LLM 应用开发。
- LangSmith：用于 Agent 评测与可观测性，可调试表现差的 LLM 应用运行、评估 Agent 轨迹、获得生产可见性并持续改进性能。
- LangSmith Deployment：面向长时间运行、有状态工作流的专用部署平台，支持跨团队发现、复用、配置与共享 Agent，并可通过 LangSmith Studio 进行可视化原型快速迭代。
- 等价 JS/TS 库：LangGraph.js 及对应 JS 文档。
文档与学习资源（来源列出）：docs.langchain.com（概念总览与指南）、reference.langchain.
com/python/langgraph（Python 包 API 参考）、LangGraph Quickstart（快速上手）、Chat LangChain（与文档对话问答）、LangChain Forum（社区讨论）、Guides（流式输出、记忆与持久化、分支与子图等设计模式的代码片段）、LangChain Academy（免费结构化课程）、Case studies（行业落地案例）、Contributing Guide（贡献指南与 good first issues）、Code of Conduct（社区准则）。
致谢与背景：LangGraph 受 Pregel 与 Apache Beam 启发，公共接口受 NetworkX 启发；由 LangChain Inc.（LangChain 的创建者）构建，但可在不使用 LangChain 的情况下独立使用。
— 本文由 AI 根据公开来源辅助整理，命令、版本与许可证请在使用前到原始页面复核。
安装 / 开始使用
来源给出的一种安装方式如下：
- 准备环境：需要可用的 Python 环境与 pip 包管理器（来源未指明具体 Python 版本要求，待核验）。
- 安装命令：执行
pip install -U langgraph该命令会安装或升级 langgraph 包。
- 首次运行与后续学习：来源未提供可直接运行的最小示例代码，仅指向 LangGraph Quickstart 作为上手入口，并指向 docs.langchain.com 与 reference.langchain.com/python/langgraph 查阅文档与 API 参考。
- 生态搭配（可选）：来源建议将 LangGraph 与 Deep Agents、LangChain、LangSmith、LangSmith Deployment 配合使用；若使用 JavaScript/TypeScript，可改用 LangGraph.js 并参考 JS 文档。
- 常见问题：来源正文未列出安装或运行常见问题与报错处理方式，待核验；可先通过 LangChain Forum 讨论区或 Chat LangChain 寻求帮助，也可查阅 Guides 中的流式输出、记忆与持久化等主题片段。
来源教程配图
