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开源项目自动化与 Agent 类新手

Vibe-Research - 个人 AI 投研系统(A股/美股/港股)

Vibe-Research 是一个开源的个人 AI 投研看板,支持 A股/美股/港股,提供每日复盘、资讯雷达、个股数据、自选股、板块中心、我的持仓、我的研报、研究记录等功能,并可通过订阅、API 或 MCP 接入用户自己的 AI 模型,不荐股、不预测,只做客观数据整理。

0 次阅读2026/08/19 发布
Vibe-Research - 个人 AI 投研系统(A股/美股/港股) 来源图片

社区作者 · zZz

它解决什么问题

Vibe-Research 是一个开源的「个人 AI 投研看板」,主推 A 股,兼看美股/港股。它把行情、研报、估值、财务、

— 本文由 AI 根据公开来源辅助整理,命令、版本与许可证请在使用前到原始页面复核。

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快速开始 · 接入 AI · 合规 · 相关生态 Vibe-Research: Your Personal Trading Research Agent · A股 / 美股 / 港股 的个人投研 Agent。 每日复盘、资讯雷达、个股数据、自选股、板块中心、我的持仓、我的研报、研究记录。把数据和功能配齐,由 你自己的 AI 驱动投资研究。 Vibe-Research 是一个开源的「个人 AI 投研看板」, 主推 A 股、兼看美股 / 港股 (A 股常要看隔夜外围脸色,数据配上更全)。

它不替你做决定——把行情、研报、估值、财务、公告、资金面、资讯都配齐,放进一个干净的看板,再留一个能接入 你自己的 AI 的接口。方向和结论,交给你自己配置的模型 / agent。 Vibe-Research: Your Personal Trading Research Agent.

An open dashboard for China A-share (plus US / HK): it wires up all the data and plugs into your own AI / agent — it never recommends a stock. You bring the model, it brings the data.

产品预览 每日复盘 — 大盘 / 短线情绪(连板股 · 成交额 TOP20) / 板块资金一屏看全,一键交给你的 AI 复盘 个股数据 — 财报速览 + 估值分位 + 资金面一屏看穿 资讯雷达 — 12 赛道 108 个公开源,一键提炼今日要点 功能 每个页面的具体模块: 页面 包含的模块 / 能力 📊 每⁠日⁠复⁠盘 大盘指数 · 全球市场 (隔夜美股道指 / 标普 / 纳指 + 港股恒指 / 恒生科技)· 关注股票(自选实时行情)· 短线情绪 (连板股 / 最高连板 / 连板梯队 / 封板率 / 炸板率 / 晋级率)· 全市场成交额 TOP20 · 市场情绪(大盘宽度 / 题材投机 / 涨跌停)· 板块资金趋势榜 · 资金轮动 · AI 当日复盘 📡 资⁠讯⁠雷⁠达 12 赛道 108 个公开 RSS 源 · AI 一键提炼「今日要点」· A 股公告 / 公开新闻(挂钩你的关注列表) 🔍 个⁠股⁠数⁠据 A 股 :行情 · 估值矩阵(前向 PE / PEG)· 财报速览 · 估值历史分位 · 财务关键指标 · 研报 · 公告 · 新闻 · 资金面 (融资融券 / 股东户数 / 主力资金流 / 分红 / 大宗交易)· 龙虎榜 · 限售解禁 · 板块归属 · 热门概念 · 互动易问答。

美股 / 港股 / 韩股 (输 AAPL / 00700 / 005930.KS ):行情 · 总市值 · 关键财务指标(营收 / 净利 / EPS / ROE / 毛利率 / 负债率;韩股仅行情) ⚔️ 多⁠空⁠辩⁠论 多 agent :后端先拉一份客观事实底稿(13 项数据),再让 多方研究员 / 空方研究员 基于同一份数据各自立论(可选交叉反驳),最后由 中立主持 归纳「双方共识 / 真正的分歧点 / 验证清单 / 数据缺口」。 刻意不产出买卖结论 。

⏱ 比问答重:一轮约 100 秒 / 3 次模型调用, 跑之前先看下方「一次辩论的开销」 ⭐ 自⁠选⁠股 批量粘贴一串代码即加 (逗号 / 空格 / 换行都行)· 一屏表格总览(现价 / 涨跌 / PE / PB / 换手)· 实时行情开关 (右上角,默认关;开了在交易时段每 3 秒自动刷新,非交易时段与页面切走时自动暂停)· 一键交给 AI 读。

只存本地 🧩 板⁠块⁠中⁠心 板块 + 产业链环节骨架 💼 我⁠的⁠持⁠仓 录入即实时盈亏 · 已清仓记录(只存本地、不上传) 📄 我⁠的⁠研⁠报 拖拽 / 多选上传 自己的研报(PDF / Word / txt / 表格 / 图片)· 按文件名 自动分行业 归档 · 下载 / 删除。

只存本地部署目录、不上传、不进仓库 📝 研⁠究⁠记⁠录 复盘 / 今日要点 / 问 AI / 辩论结果本地沉淀,随时回看 · 反思审计 :让 AI 回头审这段推理——哪些结论有数据撑着、哪些是脑补、最脆弱的一环在哪、要验证得看什么 🔌 接⁠入 AI 订阅接入(本机 CLI,免 key)· API 多模型(自动填 baseURL)· MCP(挂进 Claude Code 等 agent) 投研分析框架 :让 AI 分析个股时,自动按 估值 / 资金面 / 财报质量 / 行业景气 / 事件催化与风险 五维组织结论——框架只规定「怎么读数据」、不规定买卖,方向仍由你自己的 AI 决定。

连板股 / 成交额榜等均为 客观公开榜单数据,只呈现事实、不推荐、不预测 。 数据源(Data Sources) Vibe-Research 把三套公开数据源 直接集成进仓库 —— git clone 下来 开箱即用,无需另外下载、接线 。 A 股全栈数据 · AStockData

  • 就在本仓库的 a-stock-data/ 文件夹里 (v3.6.0)。十层数据架构、47 个端点、15 个数据源, a-stock-data/SKILL.md 内嵌全部调用代码 ,自包含、零第三方数据封装依赖,东财接口已内置限流防封,主源被封还能降级到备用源。
  • 覆盖 :行情 / K线 / 研报 / 一致预期 / 估值 / 历史分位 / 财务三表 / 公告 / 龙虎榜 / 融资融券 / 大宗交易 / 股东户数 / 分红 / 资金流 / 解禁 / 概念板块 / 打板情绪 / ETF 期权 / 互动易 / 全市场行业排名 …
  • 给 agent 用 :用 Claude Code 等 agent 跑本仓库时,要调 A 股数据就看 a-stock-data/SKILL.md ——每个接口都有 copy-paste 即用的代码。Vibe-Research 后端的数据层( backend/astock.py )也是从它移植的。

运行依赖 :

可复制命令
pip install mootdx requests pandas stockstats

(自包含,v3.0 起已移除 akshare 依赖)。

美股 / 港股数据 · global-stock-data

全球资讯 · investment-news

数据均来自公开源。Vibe-Research 只做客观信息整理与公开榜单呈现(连板股 / 成交额榜等,与东财 / 同花顺同款客观数据), 只呈现事实、不推荐个股、不预测涨跌、不给买卖时机、不做主观评分 ;用这些数据做什么分析、看什么方向,由你和你自己的 AI 决定。 架构 一套数据层 + 两条 AI 出口: Vibe-Research/ ├── a-stock-data/ A 股全栈数据工具箱(数据源,v3.6.0,自带即用) ├── global-stock-data/ 美股 / 港股数据工具箱(数据源,v2.

0.3,自带即用) ├── backend/ FastAPI :8900 │ ├── astock.py A 股数据(移植自 a-stock-data) │ ├── gstock.py 美股 / 港股数据(移植自 global-stock-data) │ ├── newsradar.py 资讯雷达(移植自 investment-news) │ ├── market.py 市场情绪 + 板块资金流 + 全球指数 │ ├── portfolio.py 持仓 + 已清仓(存本地用户目录) │ ├── tools.

py AI 工具层(23 个数据工具,chat / MCP / debate 共用) │ ├── chat.py 系统 AI(OpenAI 兼容 function-calling) │ ├── debate.py 多空辩论编排(事实底稿 → 多方 / 空方 / 中立主持) │ ├── reflection.py 反思审计(对已有分析做推理审计) │ └── mcp_server.

py MCP server(给 Claude Code 等 agent) └── frontend/ Vite + React 19 + TS + Tailwind(玻璃暖橙主题):5899 分级依赖 :行情(腾讯)+ 研报 / 公告(东财) 秒装可用 ;akshare / mootdx 惰性导入,缺失时对应端点返回 501 + 安装提示,不拖垮服务。 快速开始

  • 更新 / 上游 : https://github.com/simonlin1212/a-stock-data —— 想跟进最新端点、扩数据源,去这里看; 但即便你不更新,仓库自带的这份也是固定可用的快照,可以一直用。
  • 就在本仓库的 global-stock-data/ 文件夹里 (v2.0.3)。13 层数据架构、30+ 个端点、11 个数据源、零鉴权,覆盖美港股行情 / K线 / 技术指标 / 三表财报 / 资金流 / 期权(CBOE 官方期权链含完整希腊字母与 0DTE 流)/ FINRA 空头成交量 / SEC EDGAR 申报流与全市场筛选。每个数据源都标注了合规级别。
  • 后端 backend/gstock.py 移植了 东财域内的合规子集 :全球指数(每日复盘「全球市场」栏)+ 美港股个股行情 & 关键财务指标(个股页输 AAPL / 00700 即用)。东财调用复用 astock.em_get (直连优先,避开科学上网代理挂国内站)。
  • 韩股 :东财已覆盖,个股页输 6 位代码 加 .KS 后缀 即可(如三星 005930.KS 、SK 海力士 000660.KS )。 ⚠️ 韩股代码与 A 股同为 6 位数字, 必须带 .KS 后缀 才能被识别为韩股(否则按 A 股处理);东财对韩股仅给行情、无财务。台股走美股 ADR(如台积电 TSM )。
  • 上游 : https://github.com/simonlin1212/global-stock-data —— 想要 K线 / 技术指标 / 期权 / SEC 等全量端点,去这里看。
  • 12 赛道 108 个公开 RSS 源,已并入 backend/newsradar.py + backend/news_sources.json :纯标准库、零 key、已按合规词表过滤(剔除赌 / 预测市场 / 加密等)。
  • 上游 : https://github.com/simonlin1212/investment-news

后端(:8900)

命令
cd backend && python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt

.venv/bin/python -m uvicorn app:app --host 127.0.0.1 --port 8900

前端(:5899)

命令
cd frontend && npm install && npm run dev

浏览器打开 http://localhost:5899

接入 AI 在「接入 AI」页配置一次,全站的「问 AI / 复盘 / 今日要点」就都用你自己的模型。 分析都由你的模型给出,本产品不校准、无倾向。 三种方式:

用你自己的 订阅额度 ,不用付 API 费。已支持: Claude Code · Codex · Qwen Code · DeepSeek CLI 。

  1. 订阅接入(调本机已登录的 CLI,免 API key)
  • 前提 :① 后端跑在你本机(云端读不到你本机 CLI);② 对应 CLI 已安装并登录,命令在 PATH 上。例如:

Claude Code:

可复制命令
npm i -g @anthropic-ai/claude-code → claude

(用 Claude 订阅登录)

  • Codex:装 OpenAI Codex CLI → codex login (用 ChatGPT 订阅)
  • Qwen / DeepSeek:装各自 CLI 并登录
  • 在「接入 AI 页 → 订阅接入」选一个即可, 无需填 key 。

来源教程配图

Vibe-Research 每日复盘
配图 1 · Vibe-Research 每日复盘查看原图
个股数据
配图 2 · 个股数据查看原图
资讯雷达
配图 3 · 资讯雷达查看原图
Buy Me a Coffee
配图 4 · Buy Me a Coffee查看原图

适用场景

学习研究
开源项目实践