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真正有实用价值的 GitHub 开源工具

按股票分析、量化交易、数字货币、视频增强和图片增强等方向筛选实用开源项目。

Paseo:用一套界面在桌面与手机上编排多个编程 Agent 阅览图
开源项目 · AI 音频与语音类
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开源项目·AI 音频与语音类·新手

Paseo:用一套界面在桌面与手机上编排多个编程 Agent

Paseo 是 Apache-2.0 许可的开源多智能体编排工具,通过桌面端、移动端、Web 与 CLI 统一调用 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、OpenCode、Pi 等编程 Agent。它在本机运行名为 daemon 的本地服务,Agent 在用户自己的开发环境中并行执行,支持语音控制、跨设备接管、端到端加密中继配对,并提供 TypeScript SDK、插件系统与 Skills 编排命令,无遥测、无跟踪、无强制登录。

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12 阅读2026/09/18
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ZIZIYI Office:本地优先的浏览器端 Office 文档预览与编辑方案 阅览图
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ZIZIYI Office:本地优先的浏览器端 Office 文档预览与编辑方案

ZIZIYI Office(仓库 baotlake/office-website)是一个基于 Web 的 Office 文档预览与编辑应用,支持在浏览器中打开和编辑 .docx、.xlsx、.pptx 文件。项目以“本地优先”为核心理念,文件在浏览器本地处理,不上传数据,并使用 IndexedDB 做本地文件管理。技术栈为 Next.js 15+、Zustand、Radix UI、Lucide Icons、idb,底层借助 ONLYOFFICE x2t WASM 实现浏览器内文档转换,部署于 Cloudflare Pages,采用 AGPL v3 许可证。

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5 阅读2026/09/18
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WinScript:Windows 脚本构建与系统优化工具 阅览图
开源项目 · 系统与运维类
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WinScript:Windows 脚本构建与系统优化工具

WinScript 是一个轻量易用的开源工具,用于精简 Windows、关闭遥测、进行性能调优、批量安装应用,并生成无人值守安装配置。

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4 阅读2026/09/18
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Old Coder skill(老码农 skill):面向编码 Agent 的证据优先开发技能 阅览图
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Old Coder skill(老码农 skill):面向编码 Agent 的证据优先开发技能

old-coder 是一个纯 Markdown 的编码 Agent 技能,核心主张是「不读代码,让代码跑完整个 gauntlet(层层校验)」。它要求 Agent 写码前先产出 SPEC(测试计划)由人审批,写码后交付 EVIDENCE(一次全新运行的证据报告),人只审这两份文档。适用于 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Aider 或自建 Agent 循环,另附 old-coder-api 配套技能与限流器演示。

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5 阅读2026/09/18
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Scanopy:自动更新的网络拓扑图与网络文档工具 阅览图
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Scanopy:自动更新的网络拓扑图与网络文档工具

Scanopy 是一个自托管的网络文档与拓扑发现工具,用持续维护的模型替代手工绘制的网络图。单个守护进程按计划扫描网络,每次扫描生成 L2(物理层)、L3(逻辑层)、工作负载和应用依赖四种视图,支持导出 SVG、Mermaid、Confluence,并可嵌入实时地图或把模型接入既有的事实源系统。

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5 阅读2026/09/18
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AI reads books:逐页 PDF 知识提取与递进式摘要脚本(read_books.py) 阅览图
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AI reads books:逐页 PDF 知识提取与递进式摘要脚本(read_books.py)

这是一个由 echohive42 开源在 GitHub 的 Python 脚本项目,核心文件 read_books.py 会逐页读取 PDF 书籍,调用 OpenAI API 提取知识点并写入持久化知识库,按设定页数间隔生成阶段性摘要,全部处理完成后生成最终 Markdown 总结;支持断点续跑、内容过滤(跳过目录、索引页)和测试模式。

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6 阅读2026/09/18
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AirStats:macOS 菜单栏超轻量系统监控开源项目 阅览图
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AirStats:macOS 菜单栏超轻量系统监控开源项目

AirStats 是一款面向 macOS 的菜单栏系统监控工具,通过 Mach、IOKit、sysctl 和 CoreWLAN 读取 CPU、内存、GPU、网络、磁盘、电池、温度、进程与主机信息,并显示在菜单栏、下拉面板和桌面小组件三处。项目以极低资源占用为目标(常驻约几 MB 内存、单核占用不到 1%,宣称 0.046% CPU),无 Dock 图标,采用 MIT 许可证。

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2 阅读2026/09/18
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GitHub - microfeed/microfeed: an agentic cms self-hosted on cloudflare, for podcasts, blogs, photos, videos, documents, and curated urls. 阅览图
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GitHub - microfeed/microfeed: an agentic cms self-hosted on cloudflare, for podcasts, blogs, photos, videos, documents, and curated urls.

microfeed: an agentic cms self-hosted on cloudflare Docs · API · CLI · Report Bug · Request Feature · Email Us Privately Welcome to microfeed, a lightweight content management system (CMS) self-hosted on Cloudflare. With microfeed, you can easily publish a

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1 阅读2026/09/18
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GitHub - OpenMOSS/MOSS: An open-source, tool-augmented conversational language model from Fudan University 阅览图
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GitHub - OpenMOSS/MOSS: An open-source, tool-augmented conversational language model from Fudan University

MOSS [ 论文 ][ 中文版 ] [ English ] [ 官方微信群 ] MOSS 是支持中英双语对话与工具调用的开源语言模型。本仓库提供 MOSS-003 系列模型、对话数据、部署与微调代码。 从这里开始: 模型下载 · 硬件要求 · 本地运行 · 微调 查看 OpenMOSS 的更多项目: MOSS-TTS · MOSS-VL · MOVA · OpenMOSS . 目录 - 开源清单 - 模型 - 数据 - 工程方案 - 介绍 - 本地部署 - 硬件要求 - 下载安装 - 使用示例 - 微调 -

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7 阅读2026/09/18
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GitHub - ClassIsland/ClassIsland: 一款功能强、可定制、跨平台,适用于班级多媒体屏幕的课表信息显示工具,可以一目了然地显示各种信息。 阅览图
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GitHub - ClassIsland/ClassIsland: 一款功能强、可定制、跨平台,适用于班级多媒体屏幕的课表信息显示工具,可以一目了然地显示各种信息。

ClassIsland ClassIsland 是一款适用于班级多媒体屏幕的跨平台课表信息显示工具,可以在 Windows PC、Mac 及 Linux 设备屏幕上显示各种信息。 本应用的名字灵感源于 iOS 灵动岛(Dynamic Island)功能。 💬 ClassIsland QQ 频道 | ClassIsland QQ 群组 1 群 | 2 群 🌐 官方网站 | 🚀 软件下载 | 📚 项目文档 | 🗳 功能投票 观看介绍视频,快速了解突破创新 → 功能 Tip 您可以点击查看

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6 阅读2026/09/18
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GitHub - kiritoko1029/deepsite: Enhanced Deepsite 阅览图
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GitHub - kiritoko1029/deepsite: Enhanced Deepsite

DeepSite English | 中文 本项目是由 enzostvs/deepsite 魔改而来。 DeepSite 是一个可以基于各类大语言模型的应用程序生成工具,允许用户通过简单的描述快速生成各种 Web 应用程序。项目使用现代 Web 技术栈构建,包括 React、TypeScript、Vite 和 Express 等。 功能特点 - 基于自然语言描述生成完整的 Web 应用程序 - 内置Vue、及各类组件、工具库生成模版 - 内置代码编辑器,支持实时预览和编辑 - 中英文支持 -

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1 阅读2026/09/18
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GitHub - k2-fsa/sherpa-onnx: Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next- 阅览图
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GitHub - k2-fsa/sherpa-onnx: Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-

Supported functions Speech recognition Speech synthesis Source separation ✔️ ✔️ ✔️ Speaker identification Speaker diarization Speaker verification ✔️ ✔️ ✔️ Spoken Language identification Audio tagging Voice activity detection ✔️ ✔️ ✔️ Keyword spotting Add

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10 阅读2026/09/18
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