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按股票分析、量化交易、数字货币、视频增强和图片增强等方向筛选实用开源项目。
ai_quant_trade（AI量化交易操盘手）是作者 Yi Li（charliedream1）开源的股票AI量化交易一站式项目，覆盖金融量化知识笔记、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、因子挖掘与大模型应用，并包含 Wind 本地实盘模拟、聚宽/优矿在线平台策略、辅助盯盘工具（Excel 看盘、上班摸鱼炒股神器 V2、Streamlit 行情监控）以及全网优质量化资源汇总与点评。
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AI Hedge Fund 是一个用于探索“用 AI 做交易决策”的概念验证项目，作者 virattt，采用 MIT 许可证。项目定位为教育与研究用途，明确声明不进行真实交易、不提供投资建议。当前项目正在重构为持久化、常驻运行的 AI 对冲基金（fund 作为一等实体，可回测、可纸面交易、可选择性实盘），投资者 Agent 被重新设计为可插拔、可回测的 alpha 模型。安装方式为 pipx/uv/pip 安装 aihf，运行 aihf 启动交互式终端应用，或通过 mandate 文件加 --tickers 做非交互式单周期运行与历史回测。
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jev-trader 是一个 TypeScript 项目：用一个 TypeSafe 的 Jev 模型观察 Kuru 的 MON-USDC 订单簿，每隔约 300 毫秒（每个 Monad 区块）回答一次 buy 或 sell，并在该方向以 post-only 限价单挂在最优价内侧一个 tick，同时撤掉上一笔挂单；成交由吃单方主动打到挂单上完成，从而赚取点差而非支付点差。附带的小型服务器通过 SSE 把每个区块事件推送到仪表盘。未配置 PRIVATE_KEY 时以真实订单簿、真实决策、模拟成交的方式干跑。
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Agent开源git开源文档 简体中文 | English Version 业界首个开源高完成度轻量化通用多智能体产品(JoyAgent-JDGenie) 解决快速构建多智能体产品的最后一公里问题 new release 多模态知识管理平台是一款面向多模态非结构化知识的RAG解决方案，集成解析、检索与生成能力，能够高效处理复杂文档，为智能问答与内容生成提供一站式支持。 多模态知识管理：面向多模态文档的综合性RAG平台，为复杂文档的智能问答与内容生成提供一站式解决方案。 （注意使用mrag分支）
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llmfit 是一个开源命令行工具，可检测 CPU、系统内存、GPU、VRAM 与加速器配置，并从数百个模型和提供方中推荐适合本机运行的 LLM，支持 TUI、CLI、Web UI、REST API、多 GPU、MoE、动态量化选择、速度估算以及本地运行时提供方。
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Algo-trading was 😵💫, we made it 🤩 Jesse Jesse is an advanced crypto trading framework that aims to simplify researching and defining YOUR OWN trading strategies for backtesting, optimizing, and live trading. What is Jesse? Watch this video to get a quick
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QuickRecorder 是一款面向 macOS 的轻量级高性能录屏工具，基于 ScreenCapture Kit 构建，支持录制屏幕、窗口、应用程序与移动设备画面，并提供无驱动音频回环录制、鼠标高亮、屏幕放大镜、macOS 14 Presenter Overlay 摄像头叠加以及带 Alpha 通道的 HEVC 录制等功能。
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开源项目 · 量化交易类VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. 💬 Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发（策略、模块等）的过程中有任何疑问，请查看 VeighNa项目文档 ，如果无法解决请前往
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