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OPEN MODELS

按任务选择真正适合的开源模型

区分文本推理、多模态理解、视频生成和图像生成，逐项说明参数规模、权重体积、最低运行配置、许可证与适用方向。

全部文本与推理 · 2多模态理解 · 1视频生成 · 2图像生成 · 2

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

开源模型 · 文本与推理
开源
开源模型·文本与推理·进阶

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

适合纯文本推理、数学和代码学习的 7B 蒸馏开放权重模型。

#DeepSeek#纯文本#推理
参数规模
7B
权重体积
约 14GB（BF16）；约 4.5GB（常见 4-bit 量化）

4-bit 建议 8GB 内存或 6GB 显存；BF16 建议 16GB 以上可用显存/统一内存

1 阅读2026/08/09
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Wan2.2 TI2V-5B

开源模型 · 视频生成
开源
开源模型·视频生成·高级

Wan2.2 TI2V-5B

同时支持文生视频与图生视频的 5B 开放权重模型，可生成 720P 视频。

#视频生成#本地部署#Wan
参数规模
5B
权重体积
主模型 BF16 理论约 10GB；完整组件与缓存需要更多磁盘

官方单卡 720P 示例要求至少 24GB 显存；建议 32GB+ 内存与充足 SSD 空间

0 阅读2026/08/09
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Qwen3-8B

开源模型 · 文本与推理
开源
开源模型·文本与推理·进阶

Qwen3-8B

兼顾中文、推理、代码与工具调用的 8B 开放权重文本模型。

#Qwen#中文#推理
参数规模
8B
权重体积
约 16GB（BF16）；约 5GB（常见 4-bit 量化）

4-bit 建议 8GB 内存或显存；BF16 建议 20GB 以上可用显存/统一内存

0 阅读2026/08/09
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LTX-Video 0.9.8

开源模型 · 视频生成
开源
开源模型·视频生成·高级

LTX-Video 0.9.8

面向文生视频、图生视频和视频控制的开放模型，提供 2B 与 13B 版本。

#LTX#视频生成#ComfyUI
参数规模
2B / 13B
权重体积
约 4GB / 26GB（仅按 BF16 参数估算，组件另计）

2B 量化版可在 RTX 4060 8GB 运行；13B 建议 24GB+ 显存，训练通常需要 40GB+

0 阅读2026/08/09
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FLUX.1 [schnell]

开源模型 · 图像生成
开源
开源模型·图像生成·进阶

FLUX.1 [schnell]

面向文本生成图像的开放权重模型，强调快速采样与提示词遵循。

#图像生成#Diffusers#ComfyUI
参数规模
12B
权重体积
约 24GB（BF16）；量化版更小

建议 NVIDIA 12GB 显存并启用 CPU offload；完整 BF16 更适合 24GB 显存

0 阅读2026/08/09
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Stable Diffusion XL Base 1.0

开源模型 · 图像生成
开源
开源模型·图像生成·进阶

Stable Diffusion XL Base 1.0

成熟的文本生成图像基础模型，生态中有大量工作流和教程。

#SDXL#图像#工作流
参数规模
约 3.5B（Base）
权重体积
约 6.9GB（FP16 基础权重）

建议 8GB 显存；低显存模式可通过切片与 CPU offload 运行

0 阅读2026/08/09
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MiniMax M3

开源模型 · 多模态理解
开源
开源模型·多模态理解·高级

MiniMax M3

原生多模态、百万级上下文并面向代码与 Agent 的大型 MoE 模型。

#MiniMax#多模态#长上下文
参数规模
约 428B 总参数 / 23B 激活
权重体积
理论约 856GB（BF16）或 428GB（FP8），实际以分片权重为准

需要服务器级多 GPU 与大容量内存；不建议普通消费级单卡本地部署

0 阅读2026/08/09
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