OPEN MODELS

按任务选择真正适合的开源模型

区分文本推理、多模态理解、视频生成和图像生成,逐项说明参数规模、权重体积、最低运行配置、许可证与适用方向。

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

开源模型 · 文本与推理
开源
开源模型·文本与推理·进阶

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

适合纯文本推理、数学和代码学习的 7B 蒸馏开放权重模型。

参数规模
7B
权重体积
约 14GB(BF16);约 4.5GB(常见 4-bit 量化)

4-bit 建议 8GB 内存或 6GB 显存;BF16 建议 16GB 以上可用显存/统一内存

1 阅读2026/08/09
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Qwen3-8B

开源模型 · 文本与推理
开源
开源模型·文本与推理·进阶

Qwen3-8B

兼顾中文、推理、代码与工具调用的 8B 开放权重文本模型。

参数规模
8B
权重体积
约 16GB(BF16);约 5GB(常见 4-bit 量化)

4-bit 建议 8GB 内存或显存;BF16 建议 20GB 以上可用显存/统一内存

0 阅读2026/08/09
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